,

Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy..

Availability:

Na stanie


Jak już wiesz, struktura danych jest sposobem zorganizowania danych w pamięci komputera, co ma umożliwić szybkie wykonywanie zamierzonych operacji.

  • Autor: Daniel Zingaro
  • Wydawca: Helion
  • Rok wydania: 2022, oprawa: broszurowa
  • Strony: 456, Format: 164×232 mm
  • Produkt na zamówienie. Wysyłka do 7 dni roboczych.

£20.99

Na stanie

Myślenie algorytmiczne. Jak rozwiązywać problemy..

Daniel Zingaro

Jak już wiesz, struktura danych jest sposobem zorganizowania danych w pamięci komputera, co ma umożliwić szybkie wykonywanie zamierzonych operacji. Pamiętasz też, że algorytm jest sekwencją działań pozwalających na rozwiązanie problemu. Często warunkiem poprawnego działania algorytmu i pomyślnego rozwiązania problemu programistycznego jest trafny wybór struktury danych. To bardzo ważne zagadnienie. Nawet jeśli dobrze znasz wybrany język programowania, to aby pisać dobry kod, musisz nabrać biegłości w posługiwaniu się algorytmami i strukturami danych.

Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury danych i jak dobierać odpowiednie algorytmy. Sprawdzisz także, w jaki sposób wybór struktury danych może wpłynąć na czas wykonywania algorytmów. Nauczysz się też używać takich metod jak rekurencja, programowanie dynamiczne czy wyszukiwanie binarne. Swoich sił spróbujesz w ramach samodzielnej pracy nad modyfikacją poszczególnych algorytmów. Zamieszczone tu szczegółowe analizy kodu pomogą Ci w zrozumieniu praktycznych aspektów stosowania algorytmów i struktur danych.

W książce między innymi:

  • algorytm przeszukiwania wszerz
  • algorytm Dijkstry
  • struktura zbiorów rozłącznych
  • kopce
  • tablice mieszające
Algorytmy: zmierzysz się z naprawdę trudnymi problemami!

 

SKU: 487104 Kategorie: , Tag: